在当今数字化转型的浪潮中，工业互联网正成为推动制造业升级的关键力量。黄铠教授在SPOTLIGHT系列讲座中，深入探讨了5G、智能物联网（AIoT）和边缘计算如何协同驱动工业互联网数据服务的创新与发展。
5G技术凭借其高速率、低延迟和高可靠性，为工业互联网提供了理想的网络基础设施。在工业场景中，5G使得设备间实时数据传输成为可能，支持远程监控、预测性维护和自动化控制，显著提升了生产效率和安全性。例如，通过5G连接的传感器可以实时收集设备状态数据，帮助企业及时发现潜在故障，减少停机时间。
智能物联网（AIoT）结合人工智能与物联网技术，赋予工业设备智能感知和决策能力。在工业互联网中，AIoT系统能够整合多源数据，如温度、湿度和振动信息，利用机器学习算法进行分析，优化生产流程。例如，智能传感器可以预测机器寿命，动态调整维护计划，从而降低运营成本。
边缘计算则在数据处理环节发挥了重要作用。通过将计算任务部署在靠近数据源的边缘节点上，边缘计算减少了数据传输至云端的延迟和带宽压力。在工业环境中，这有助于实时处理关键数据，例如在智能制造中，边缘设备可以快速响应设备异常，确保生产连续性和质量。边缘计算还增强了数据隐私和安全性，符合工业领域对敏感信息保护的要求。
黄铠教授强调，这三项技术的融合正重塑工业互联网数据服务生态。通过5G连接、AIoT智能分析和边缘计算的本地处理，企业能够构建高效、可靠的数据驱动平台，实现从数据采集到决策支持的端到端服务。随着技术的不断演进，工业互联网有望在预测性维护、供应链优化和可持续制造等领域发挥更大潜力。
本次讲座不仅揭示了技术前沿，还为行业实践者提供了宝贵见解。企业和研究机构应积极拥抱这些变革，推动工业互联网向智能化、绿色化方向发展。
